6 jeux de données trouvés

Lake-TopoCat provides a global-scale dataset that links lakes with their drainage topology, delineates catchments, defines inter-lake pathways, and quantifies topological attributes (upstream/downstream relationships, drainage distances, outlet multiplicity, etc.). The input is based on HydroLAKES v1.0 and MERIT Hydro (3 arcsec), with algorithms to detect possible lake bifurcation, unit catchment delineation, reach segmentation, and network attribution. The database includes:

• Lake boundary polygons (same as HydroLAKES) enriched with drainage attributes
• Lake outlet points
• Unit catchment polygons corresponding to each lake outlet
• Inter-lake reach lines connecting outlets
• Lake-network basins (basin polygons delineating the full drainage domain of each lake network)

It covers ~1.43 million lakes (≥10 ha) and ~1.46 million outlets globally, and ~3 million inter-lake reaches, spanning ~77.5 × 10⁶ km² of catchment coverage (≈ 57 % of global landmass, excluding Antarctica). The dataset is freely available via Zenodo (DOI: 10.5281/zenodo.7916729) and is licensed under CC BY 4.0.

Le Portail MAR contient l’Inventaire mondial de la MAR, un inventaire de plus de 1200 sites où la recharge artificielle des aquifères (MAR) est ou a été mise en œuvre. L’Inventaire mondial de la MAR comprend des informations sur le nom du site, le type de MAR, l’année de mise en œuvre du dispositif, la source de l’eau d’infiltration, l’utilisation finale de l’eau extraite, ainsi que les principaux objectifs du projet.

Ce jeu de données présente une carte d’adéquation pour la MAR au Costa Rica, développée par Bonilla et al. (2016). L’étude classe les zones adaptées à la MAR à l’aide de méthodes de diffusion, fondées sur l’aptitude hydrogéologique, la pente du terrain, la texture du sol et la densité du réseau de drainage. Le jeu de données fournit des informations géospatiales soutenant la planification de la recharge des eaux souterraines, la gestion des ressources en eau et l’adaptation au changement climatique au Costa Rica. Il fait partie de la collection mondiale d’évaluations d’adéquation pour la MAR compilée par l’IGRAC.

Si vous souhaitez contribuer des données au Portail MAR, veuillez nous contacter à info@un-igrac.org.

Le Portail MAR contient l’Inventaire mondial de la MAR, un inventaire de plus de 1200 sites où la recharge artificielle des aquifères (MAR) est ou a été mise en œuvre. L’Inventaire mondial de la MAR comprend des informations sur le nom du site, le type de MAR, l’année de mise en œuvre du dispositif, la source de l’eau d’infiltration, l’utilisation finale de l’eau extraite, ainsi que les principaux objectifs du projet.

Ce jeu de données présente une carte d’adéquation pour la MAR dans le bassin du fleuve Gange, développée par Brindha et Pavelic (2016). L’étude identifie des bassins versants prioritaires pour atténuer les impacts des inondations et des sécheresses grâce à la gestion conjointe des eaux de surface et souterraines selon l’approche Underground Taming of Floods for Irrigation (UTFI). L’analyse couvre le bassin transfrontalier du Gange, s’étendant sur le Bangladesh, la Chine, l’Inde et le Népal. Ce jeu de données fournit des informations géospatiales qui soutiennent la planification de la réduction des risques d’inondation, les stratégies de recharge des nappes phréatiques et la gestion intégrée des ressources en eau en Asie du Sud. Il fait partie de la collection mondiale d’évaluations d’adéquation pour la MAR compilée par l’IGRAC.

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Le Portail MAR contient l’Inventaire mondial de la MAR, un inventaire de plus de 1200 sites où la recharge artificielle des aquifères (MAR) est ou a été mise en œuvre. L’Inventaire mondial de la MAR comprend des informations sur le nom du site, le type de MAR, l’année de mise en œuvre du dispositif, la source de l’eau d’infiltration, l’utilisation finale de l’eau extraite, ainsi que les principaux objectifs du projet.

Ce jeu de données présente une carte d’adéquation pour la recharge artificielle des aquifères dans le nord de l’Australie, développée par le CSIRO (2018). L’étude évalue les opportunités de recharge artificielle des aquifères de surface afin de soutenir le développement agricole dans les bassins de Fitzroy, Darwin et Mitchell. L’analyse repose sur les caractéristiques de la géologie de surface, la topographie et les estimations modélisées de l’épaisseur du régolithe et de la perméabilité des sols. Le jeu de données fournit des informations géospatiales pouvant appuyer la planification durable des ressources en eau et la gestion de l’eau agricole dans le nord de l’Australie. Il fait partie de la collection mondiale d’évaluations d’adéquation pour la MAR compilée par l’IGRAC.

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This map illustrates the satellite-detected water extent in Sindh, Balochistan, and Punjab Provinces, Pakistan, as observed from Sentinel-2 satellite images acquired on 31 July 2025 at 13:02 local time (08:02 UTC). Within the analyzed area of approximately 83,000 km², about 6,300 km² of land appears to be affected by floodwaters. The floodwater extent appears to have increased by approximately 1,300 km² since 11 July 2025. Based on WorldPop population data and the flood extent, approximately 2.3 million people are potentially exposed or living close to the flooded areas.

The Global Lakes and Wetlands Database (GLWD) version 2 provides a comprehensive and seamless global map of inland surface waters distinguished into 33 waterbody and wetland types. GLWD v2 was developed by harmonizing the best available ground- and satellite-based data sources and has been designed to represent the maximum non-overlapping extents of aquatic ecosystems over the broad contemporary period of 1990-2020.

GLWD v2 represents a total of 18.2 million km2 of wetlands at a grid cell resolution of 15 arc-seconds (approximately 500 m at the equator). The data consist of a map of the dominant waterbody or wetland type in each grid cell, as well as 33 individual class layers which represent the sub-cell fraction of each specific class within each grid cell.

Version 2 of GLWD (Lehner et al., 2025) is the successor of the widely-used GLWD version 1 (Lehner & Döll, 2004). The quality, resolution, and format of GLWD v2 significantly improves upon GLWD v1 and supersedes the older version.