9 jeux de données trouvés

Lake-TopoCat provides a global-scale dataset that links lakes with their drainage topology, delineates catchments, defines inter-lake pathways, and quantifies topological attributes (upstream/downstream relationships, drainage distances, outlet multiplicity, etc.). The input is based on HydroLAKES v1.0 and MERIT Hydro (3 arcsec), with algorithms to detect possible lake bifurcation, unit catchment delineation, reach segmentation, and network attribution. The database includes:

• Lake boundary polygons (same as HydroLAKES) enriched with drainage attributes
• Lake outlet points
• Unit catchment polygons corresponding to each lake outlet
• Inter-lake reach lines connecting outlets
• Lake-network basins (basin polygons delineating the full drainage domain of each lake network)

It covers ~1.43 million lakes (≥10 ha) and ~1.46 million outlets globally, and ~3 million inter-lake reaches, spanning ~77.5 × 10⁶ km² of catchment coverage (≈ 57 % of global landmass, excluding Antarctica). The dataset is freely available via Zenodo (DOI: 10.5281/zenodo.7916729) and is licensed under CC BY 4.0.

This dataset present the Drought Atlas for Argentina, developed as part of the Latin American and Caribbean Drought Atlas. The maps show the minimum (and maximum) precipitation for different return periods (in years) and the frequency of drought occurrences (precipitation deficits with respect to the normal annual precipitation) for Argentina.

Le Portail MAR contient l’Inventaire mondial de la MAR, un inventaire de plus de 1200 sites où la recharge artificielle des aquifères (MAR) est ou a été mise en œuvre. L’Inventaire mondial de la MAR comprend des informations sur le nom du site, le type de MAR, l’année de mise en œuvre du dispositif, la source de l’eau d’infiltration, l’utilisation finale de l’eau extraite, ainsi que les principaux objectifs du projet.

Ce jeu de données présente une carte d’adéquation pour la MAR au Costa Rica, développée par Bonilla et al. (2016). L’étude classe les zones adaptées à la MAR à l’aide de méthodes de diffusion, fondées sur l’aptitude hydrogéologique, la pente du terrain, la texture du sol et la densité du réseau de drainage. Le jeu de données fournit des informations géospatiales soutenant la planification de la recharge des eaux souterraines, la gestion des ressources en eau et l’adaptation au changement climatique au Costa Rica. Il fait partie de la collection mondiale d’évaluations d’adéquation pour la MAR compilée par l’IGRAC.

Si vous souhaitez contribuer des données au Portail MAR, veuillez nous contacter à info@un-igrac.org.

Le Portail MAR contient l’Inventaire mondial de la MAR, un inventaire de plus de 1200 sites où la recharge artificielle des aquifères (MAR) est ou a été mise en œuvre. L’Inventaire mondial de la MAR comprend des informations sur le nom du site, le type de MAR, l’année de mise en œuvre du dispositif, la source de l’eau d’infiltration, l’utilisation finale de l’eau extraite, ainsi que les principaux objectifs du projet.

Ce jeu de données présente une carte d’adéquation pour la MAR dans le bassin du fleuve Gange, développée par Brindha et Pavelic (2016). L’étude identifie des bassins versants prioritaires pour atténuer les impacts des inondations et des sécheresses grâce à la gestion conjointe des eaux de surface et souterraines selon l’approche Underground Taming of Floods for Irrigation (UTFI). L’analyse couvre le bassin transfrontalier du Gange, s’étendant sur le Bangladesh, la Chine, l’Inde et le Népal. Ce jeu de données fournit des informations géospatiales qui soutiennent la planification de la réduction des risques d’inondation, les stratégies de recharge des nappes phréatiques et la gestion intégrée des ressources en eau en Asie du Sud. Il fait partie de la collection mondiale d’évaluations d’adéquation pour la MAR compilée par l’IGRAC.

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Le Portail MAR contient l’Inventaire mondial de la MAR, un inventaire de plus de 1200 sites où la recharge artificielle des aquifères (MAR) est ou a été mise en œuvre. L’Inventaire mondial de la MAR comprend des informations sur le nom du site, le type de MAR, l’année de mise en œuvre du dispositif, la source de l’eau d’infiltration, l’utilisation finale de l’eau extraite, ainsi que les principaux objectifs du projet.

Ce jeu de données présente une carte d’adéquation pour la recharge artificielle des aquifères dans le nord de l’Australie, développée par le CSIRO (2018). L’étude évalue les opportunités de recharge artificielle des aquifères de surface afin de soutenir le développement agricole dans les bassins de Fitzroy, Darwin et Mitchell. L’analyse repose sur les caractéristiques de la géologie de surface, la topographie et les estimations modélisées de l’épaisseur du régolithe et de la perméabilité des sols. Le jeu de données fournit des informations géospatiales pouvant appuyer la planification durable des ressources en eau et la gestion de l’eau agricole dans le nord de l’Australie. Il fait partie de la collection mondiale d’évaluations d’adéquation pour la MAR compilée par l’IGRAC.

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Ce jeu de données représente la version numérisée de la Carte géologique de la Somalie (échelle 1:1 500 000), compilée entre 1987 et 1991 et imprimée en 1994. La carte a été éditée et coordonnée par E. Abbate, M. Sagri et F.P. Sassi, avec la contribution de la Faculté de géologie de l’Université nationale somalienne (Mogadiscio) ainsi que des universités de Florence et de Padoue (Italie), en collaboration avec plusieurs partenaires somaliens et internationaux. Elle offre une vue d’ensemble complète des formations géologiques, de la stratigraphie et des structures de la Somalie, couvrant la marge du golfe d’Aden, les bassins centraux et la bande côtière de l’océan Indien. Les unités lithologiques vont des complexes cristallins précambriens aux dépôts quaternaires récents, avec une symbologie détaillée distinguant les séquences volcaniques, sédimentaires et métamorphiques. La carte originale intègre également des structures tectoniques, des systèmes de failles et des coupes stratigraphiques qui ne sont pas inclus dans le fichier SHP, mais elle est fournie géoréférencée en EPSG:32638 – WGS 84 / UTM zone 38N.

Le processus de numérisation a impliqué le géoréférencement, la vectorisation et l’attribution des attributs aux unités et structures géologiques afin de permettre des analyses spatiales dans des environnements SIG modernes. Ce jeu de données soutient la recherche et la prise de décision dans la gestion des ressources naturelles, l’évaluation des eaux souterraines, l’exploration minière, l’aménagement du territoire et les études académiques. Au cours de la numérisation, la projection originale de la carte n’étant pas spécifiée, des points de contrôle approximatifs ont été utilisés pour le géoréférencement. Par conséquent, de légères distorsions peuvent subsister et l’alignement spatial n’est pas parfaitement précis.

This map illustrates the satellite-detected water extent in Sindh, Balochistan, and Punjab Provinces, Pakistan, as observed from Sentinel-2 satellite images acquired on 31 July 2025 at 13:02 local time (08:02 UTC). Within the analyzed area of approximately 83,000 km², about 6,300 km² of land appears to be affected by floodwaters. The floodwater extent appears to have increased by approximately 1,300 km² since 11 July 2025. Based on WorldPop population data and the flood extent, approximately 2.3 million people are potentially exposed or living close to the flooded areas.

OpenLISEM is an open-source hydrological model suited for the simulation of floods, flash floods and erosion events. The following sections provide an overview of the results from the OpenLISEM model used in the exposure mapping A 30x30m flood map (maximum flood height) for the BuPuSa region was developed for several points on the intensity-frequency-duration curve. This curve represents the extreme value analysis (EVA) for the rainfall across the BuPuSa area. Based on 50 years of historic rainfall data from TAMSAT the EVA is developed for a 1000 year period. From this different rainfall intensities area taken which are referred to at the return period. The statistical possibility of a certain rainfall intensity to happen once in X many years. Flood maps were developed for the following return periods: 1/2, 1/10, 1/50, 1/100 and 1/1000. In addition to 5 different return periods, two different scenarios were modeled. A short high intensity rainfall event that typically causes flash floods, and a longer term lower intensity rainfall event that typically causes fluvial (river) floods. These events were represented by respectively a 6h rainfall event and a 14 day rainfall event. As a result 10 different flood maps were developed.

The Global Lakes and Wetlands Database (GLWD) version 2 provides a comprehensive and seamless global map of inland surface waters distinguished into 33 waterbody and wetland types. GLWD v2 was developed by harmonizing the best available ground- and satellite-based data sources and has been designed to represent the maximum non-overlapping extents of aquatic ecosystems over the broad contemporary period of 1990-2020.

GLWD v2 represents a total of 18.2 million km2 of wetlands at a grid cell resolution of 15 arc-seconds (approximately 500 m at the equator). The data consist of a map of the dominant waterbody or wetland type in each grid cell, as well as 33 individual class layers which represent the sub-cell fraction of each specific class within each grid cell.

Version 2 of GLWD (Lehner et al., 2025) is the successor of the widely-used GLWD version 1 (Lehner & Döll, 2004). The quality, resolution, and format of GLWD v2 significantly improves upon GLWD v1 and supersedes the older version.