30 conjuntos de datos encontrados

Este conjunto de datos proporciona información hidrometeorológica integral de Corea del Sur, obtenida a través de la API abierta de WAMIS. Incluye registros horarios, diarios y mensuales de precipitaciones, niveles de agua, condiciones meteorológicas, caudales de ríos y cargas de sedimentos en suspensión. Los datos se recopilan en diversas estaciones de monitoreo de Corea del Sur y se actualizan regularmente para apoyar la vigilancia ambiental, la investigación y la gestión de los recursos hídricos. Los usuarios pueden acceder a datos en tiempo real y a datos históricos, lo que hace que este conjunto de datos sea valioso para estudios climáticos, modelado hidrológico y planificación de infraestructuras.

Este catálogo incluye los siguientes recursos de datos:

Datos de Precipitación Horaria: Niveles de precipitación registrados cada hora durante los últimos 3 días.

Datos de Precipitación Diaria: Mediciones diarias de precipitación que cubren los últimos 3 meses.

Datos de Precipitación Mensual: Datos mensuales de precipitación que abarcan los últimos 3 años.

Datos de Nivel de Agua Horarios: Datos de nivel de agua registrados cada hora en varios ríos, actualizados cada 3 horas.

Datos de Nivel de Agua Diarios: Registros diarios de nivel de agua de los últimos 3 meses en múltiples estaciones. Datos Meteorológicos Horarios: Datos meteorológicos horarios que incluyen temperatura, humedad, velocidad del viento y radiación solar.

Datos Meteorológicos Diarios: Resúmenes meteorológicos diarios, ideales para análisis climáticos a largo plazo.

Datos Diarios de Caudal de Ríos: Registros diarios de caudal de ríos para el año actual.

Datos de Carga de Sedimentos en Suspensión: Información sobre la concentración de sedimentos en suspensión y caudales en los últimos 3 años.

This study (https://doi.org/10.1007/s12517-017-3298-0) assesses the impacts of untreated wastewater discharge from Sulaimani City, Iraq, into the Tanjero River and proposes a framework for wastewater treatment planning. Nine sewer outlets representing residential, commercial, industrial, tourism, and hospital effluents were sampled over a year, and physicochemical analyses revealed elevated levels of turbidity, total dissolved solids, hardness, nitrates, and heavy metals—particularly in industrial zones. Questionnaire surveys conducted in 31 surrounding villages indicated significant health burdens, including chronic diseases, diarrhea, typhoid, skin disorders, and cancer, alongside impacts on livestock, fisheries, and agricultural productivity. Rice cultivation has nearly disappeared, and vegetable farming has declined due to water contamination. The findings highlight severe environmental and public health risks from current practices, where raw wastewater is still used for irrigation and animal watering. To mitigate these impacts, the study recommends constructing two wastewater treatment plants with stormwater retention structures, enforcing pretreatment of industrial effluents, and introducing appropriate on-site sanitation for unconnected households. Adoption of these measures would safeguard water resources, improve public health, and enable the safe reuse of treated wastewater for agriculture and industry.

This dataset contains citizen science water quality measurements collected under the Be-Resilient initiative of the UNESCO Intergovernmental Hydrological Programme (IHP). Data were gathered across multiple Biosphere Reserves in South Africa as part of ongoing efforts to enhance community-based monitoring and local resilience to hydroclimatic risks.

The dataset includes in-situ observations of key water quality parameters, such as pH, electrical conductivity, turbidity, dissolved oxygen, and temperature, each accompanied by localized timestamps and contextual metadata. Measurements were obtained by trained citizen scientists and local volunteers, following standardized protocols designed to ensure comparability across sites and over time.

Individual identifiers have been removed to protect the privacy of participants. The dataset serves as an open, quality-controlled source for hydrological and environmental analyses, education, and early-warning applications. It contributes to the broader Be-Resilient programme objective of promoting citizen and open science approaches for climate adaptation, data democratization, and the co-production of water knowledge in vulnerable and data-scarce regions.

El Conjunto de Datos Global de Sandwatch consolida observaciones participativas recopiladas a través del Programa Sandwatch de la UNESCO, una iniciativa mundial de ciencia ciudadana y educación que promueve la adaptación al cambio climático y la gestión sostenible de las zonas costeras. El conjunto incluye datos estandarizados de monitoreo de 145 playas en más de 50 países, recopilados por más de 300 observadores comunitarios, escuelas y grupos ambientales.

Abarcando más de una década de observaciones, el conjunto documenta la morfología de las playas, la erosión y acreción, la composición, los desechos, las actividades humanas, la calidad del agua, las olas y corrientes, la vegetación y la fauna. Cada registro refleja la participación activa de las comunidades locales en la recopilación de datos y el cuidado ambiental, fortaleciendo la conciencia y la resiliencia de los ecosistemas costeros, especialmente en los Pequeños Estados Insulares en Desarrollo (PEID) y regiones costeras bajas.

La estructura de los datos sigue la metodología de Sandwatch (Monitorear, Analizar, Compartir y Actuar – MAST) y está alineada con los marcos de la UNESCO sobre Educación para el Desarrollo Sostenible (EDS) y adaptación al cambio climático. Este recurso interdisciplinario integra dimensiones ambientales, sociales y educativas del cambio costero, siendo de gran valor para la investigación, la educación y la formulación de políticas sobre resiliencia costera y monitoreo participativo.

Composed of 669 biosphere reserves in 120 countries, including 16 transboundary sites, the World Network of Biosphere Reserves (WNBR) of the UNESCO Man And Biosphere (MAB) Programme consists of a dynamic and interactive network of sites of excellence. It works to foster the harmonious integration of people and nature for sustainable development through participatory dialogue, knowledge sharing, poverty reduction, human well-being improvements, respect for cultural values and by improving society’s ability to cope with climate change.For more information, visit: http://www.unesco.org/new/en/natural-sciences/environment/ecological-sciences/man-and-biosphere-programme/

The World Heritage List includes 1248 properties forming part of the cultural and natural heritage which the World Heritage Committee considers as having outstanding universal value.

These include 972 cultural, 235 natural and 41 mixed properties in 170 States Parties. As of October 2024, 196 States Parties have ratified the World Heritage Convention.

The Reference Observatory of Basins for INternational hydrological climate change detection (ROBIN) project established a new long-term collaboration of international experts to establish and sustain a global reference hydrological network (RHN), through common standards, protocols, indicators, and data infrastructure. ‘Reference Hydrometric Networks’ (RHNs), consist of gauging stations whose catchments are relatively undisturbed and record high quality data and little missing data. The concept of RHNs, their history and evolution are described in (Whitfield et al., 2012) previously and many countries have already established RHNs, however this is the first initiative to bring them together at a global level. The ROBIN Full Dataset consists of 3,060 stations in 30 countries, however the dataset described here is the ROBIN Public Dataset which contains metadata records for all 3,060 stations and daily streamflow data for a total of 2,386 stations. This tiered approached was due to data sharing restrictions in some countries. More information about the ROBIN Network and dataset can be found on the project website: https://www.ceh.ac.uk/our-science/projects/robin

Caravan is an open community dataset of meteorological forcing data, catchment attributes, and discharge data for catchments around the world. Additionally, Caravan provides code to derive meteorological forcing data and catchment attributes in the cloud, making it easy for anyone to extend Caravan to new catchments. The vision of Caravan is to provide the foundation for a truly global open source community resource that will grow over time.

The Caravan dataset that was released together with the paper. Since Version 1.6, the dataset is published in two different Zenodo repositories, depending on the filetype of the timeseries data.

Outcome of the 'Visual Inspection for Defining the Safety Upgrading Strategies’ (VISUS) approach to assess the school safety in the Chimanimani District after the Cyclone Idai. A VISUS survey across 15 schools in the Chimanimani district was conducted to gauge rehabilitation needs and identify key areas to build resilience.

Acerca del conjunto de datos: Este conjunto de datos consiste en mediciones de humedad del suelo y temperatura recolectadas de los registradores de datos TOMST (https://tomst.com/web/en/systems/tms/tms-4/) en varias ubicaciones en África y también en Cuba. El conjunto de datos incluye tres mediciones de temperatura cerca de la superficie (a 12 cm sobre la superficie del suelo (Temp: +12 cm), en la superficie del suelo (Temp: 0 cm) y justo debajo de la superficie (Temp: -6 cm)). Las mediciones de humedad del suelo se recopilan a una profundidad de 15 cm debajo del suelo utilizando la técnica de Transmisión de Dominio Temporal. Los registradores TOMST registran las mediciones de humedad del suelo como señales eléctricas en bruto, que deben convertirse en contenido de humedad del suelo volumétrico mediante un enfoque de calibración. Actualmente, hemos utilizado una curva de calibración global (independiente de la textura del suelo) mientras calibramos los registradores para diferentes texturas. El conjunto de datos aquí incluido contiene las lecturas sin procesar de los sensores, que pueden calibrarse utilizando la guía de calibración TMS https://tomst.com/web/wp-content/uploads/2023/05/TMS-calibration-handbook.pdf.

Utilización: El conjunto de datos está destinado a aplicaciones en hidrología para monitorear condiciones de humedad del suelo a largo plazo, sequías agrícolas (déficit de agua en la vegetación), validar observaciones de humedad del suelo y evapotranspiración a partir de datos de teledetección, y modelos de balance hídrico del suelo. En algunos casos, los datos también se utilizan para evaluar la idoneidad de utilizar este tipo de sensor para la programación del riego y la conservación del agua. Hemos desplegado estos registradores para evaluar si los datos de alta resolución (250m) de Productividad del Agua a través del acceso abierto de datos derivados de teledetección de la FAO (WaPOR) pueden contribuir al monitoreo relevante y oportuno de sequías a microescala, y cómo los índices de sequía calculados a partir de datos de WaPOR corresponden a las tendencias de humedad del suelo a nivel de campo.

Descripción de campos de datos: El conjunto de datos se proporciona como una serie temporal que contiene los siguientes campos de datos:

Temp: -6 cm Temperatura del suelo medida por el registrador a 6 cm debajo de la superficie del suelo.

Temp: 0 cm Temperatura del aire/suelo medida por el registrador en la superficie del suelo.

Temp: +12 cm Temperatura del aire medida por el registrador a 12 cm sobre la superficie del suelo.

Raw sensor reading Esta es la señal eléctrica de humedad del suelo medida por el sensor que debe convertirse en un valor de contenido de humedad del suelo volumétrico.

Calibrated vmc Este es el contenido volumétrico de humedad obtenido al calibrar la lectura en bruto del sensor. Los valores se obtienen utilizando la ecuación de Kopecky et al., (2021) https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.143785.

Logger_id El número de serie del registrador de datos.

Latitude, Longitude Las coordenadas donde se encuentra el sensor.

Date installed in the field: Fecha en la que se instaló el sensor en el campo.

Una compilación de mediciones secundarias de la calidad de las aguas superficiales y subterráneas reunidas para caracterizar la hidroquímica, los contaminantes, los isótopos y los parámetros bacteriológicos en la parte etíope de la cuenca del lago Turkana. Este conjunto de datos sustenta análisis estadísticos y geoespaciales para orientar la gestión sostenible de los recursos hídricos.

Los conjuntos de datos a gran escala son esenciales en la ciencia hidrológica para respaldar estudios de modelización y evaluaciones globales. El presente conjunto de datos recopila toda la información disponible sobre la calidad del agua dulce bajo una política de datos abiertos (CC BY 4.0 o equivalente) en la base de datos GEMStat para la calidad global del agua (www.gemstat.org). Incluye más de 20,000,000 de mediciones de 608 parámetros de calidad del agua, cubriendo 13,660 estaciones en 37 países en el período de tiempo desde 1906 hasta 2023.

GEMStat es operado por el programa GEMS/Water del Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA) y está alojado en el Centro Internacional para los Recursos Hídricos y el Cambio Global (ICWRGC) y el Instituto Federal de Hidrología de Alemania (BfG). Los datos en GEMStat son proporcionados por los Servicios Hidrológicos Nacionales de los estados miembros de la ONU.

This dataset is part of the mWater data for Kenya. It includes wells, boreholes, tube wells, and springs. Altitude data have been corrected by removing negative values and turning 0 values to NULL where applicable.

This dataset is part of the mWater data for Ethiopia. It includes wells, boreholes, tubewells, and springs. Altitude data have been corrected by removing negative values and turning 0 values to NULL where applicable.

El conjunto de datos cubre los Condados de Turkana y Marsabit en el norte de Kenia. Incluye registros de pozos con algunas mediciones geológicas y de calidad del agua. Forma parte del proyecto "HYDROGEOLOGICAL MAPPING OF TURKANA and MARSABIT AQUIFERS" que fue llevado a cabo por Rural Focus y SWAS WATER SURVEYS. Una parte significativa de los datos requeridos para estos conjuntos fue recopilada de diversas organizaciones, incluidas Oxfam, la Diócesis Católica de Lodwar, JICA y la WRA de Kenia. El conjunto de datos ha sido mejorado en términos de precisión y consistencia, y normalizado para alinearse con la plantilla de recolección de datos sobre aguas subterráneas de la UNESCO.