6 conjuntos de datos encontrados

Lake-TopoCat provides a global-scale dataset that links lakes with their drainage topology, delineates catchments, defines inter-lake pathways, and quantifies topological attributes (upstream/downstream relationships, drainage distances, outlet multiplicity, etc.). The input is based on HydroLAKES v1.0 and MERIT Hydro (3 arcsec), with algorithms to detect possible lake bifurcation, unit catchment delineation, reach segmentation, and network attribution. The database includes:

• Lake boundary polygons (same as HydroLAKES) enriched with drainage attributes
• Lake outlet points
• Unit catchment polygons corresponding to each lake outlet
• Inter-lake reach lines connecting outlets
• Lake-network basins (basin polygons delineating the full drainage domain of each lake network)

It covers ~1.43 million lakes (≥10 ha) and ~1.46 million outlets globally, and ~3 million inter-lake reaches, spanning ~77.5 × 10⁶ km² of catchment coverage (≈ 57 % of global landmass, excluding Antarctica). The dataset is freely available via Zenodo (DOI: 10.5281/zenodo.7916729) and is licensed under CC BY 4.0.

El Portal MAR contiene el Inventario Global de MAR, un inventario de más de 1200 sitios donde la recarga gestionada de acuíferos (MAR) se ha implementado o se encuentra en operación. El Inventario Global de MAR incluye información sobre el nombre del sitio, el tipo de MAR, el año de implementación del esquema, la fuente del agua de infiltración, el uso final del agua extraída, así como los principales objetivos del proyecto.

Este conjunto de datos presenta un mapa de idoneidad para la MAR en Costa Rica, desarrollado por Bonilla et al. (2016). El estudio clasifica las áreas adecuadas para la MAR mediante métodos de dispersión, basándose en la aptitud hidrogeológica, la pendiente del terreno, la textura del suelo y la densidad de la red de drenaje. El conjunto de datos proporciona información geoespacial que respalda la planificación de la recarga de acuíferos, la gestión de los recursos hídricos y la adaptación al cambio climático en Costa Rica. Forma parte de la colección global de evaluaciones de idoneidad para MAR compilada por IGRAC.

Si desea contribuir con datos al Portal MAR, por favor contáctenos en info@un-igrac.org.

El Portal MAR contiene el Inventario Global de MAR, un inventario de más de 1200 sitios donde la recarga gestionada de acuíferos (MAR) se ha implementado o se encuentra en operación. El Inventario Global de MAR incluye información sobre el nombre del sitio, el tipo de MAR, el año de implementación del esquema, la fuente del agua de infiltración, el uso final del agua extraída, así como los principales objetivos del proyecto.

Este conjunto de datos presenta un mapa de idoneidad para la MAR en la cuenca del río Ganges, desarrollado por Brindha y Pavelic (2016). El estudio identifica cuencas prioritarias para mitigar los impactos de inundaciones y sequías mediante la gestión conjunta de aguas superficiales y subterráneas bajo el enfoque Underground Taming of Floods for Irrigation (UTFI). El análisis abarca la cuenca transfronteriza del Ganges que se extiende por Bangladesh, China, India y Nepal. El conjunto de datos proporciona información geoespacial que respalda la planificación de la mitigación de inundaciones, las estrategias de recarga de acuíferos y la gestión integrada de los recursos hídricos en Asia meridional. Forma parte de la colección global de evaluaciones de idoneidad para MAR compilada por IGRAC.

Si desea contribuir con datos al Portal MAR, por favor contáctenos en info@un-igrac.org.

El Portal MAR contiene el Inventario Global de MAR, un inventario de más de 1200 sitios donde la recarga gestionada de acuíferos (MAR) se ha implementado o se encuentra en operación. El Inventario Global de MAR incluye información sobre el nombre del sitio, el tipo de MAR, el año de implementación del esquema, la fuente del agua de infiltración, el uso final del agua extraída, así como los principales objetivos del proyecto.

Este conjunto de datos presenta un mapa de idoneidad para la MAR en el norte de Australia, desarrollado por la CSIRO (2018). El estudio evalúa las oportunidades para la recarga gestionada de acuíferos en acuíferos superficiales con el fin de apoyar el desarrollo agrícola en las cuencas de Fitzroy, Darwin y Mitchell. El análisis se basa en las características de la geología superficial, la topografía y las estimaciones modeladas del espesor del regolito y la permeabilidad del suelo. El conjunto de datos proporciona información geoespacial que puede apoyar la planificación sostenible de los recursos hídricos y la gestión del agua agrícola en el norte de Australia. Forma parte de la colección global de evaluaciones de idoneidad para MAR compilada por IGRAC.

Si desea contribuir con datos al Portal MAR, por favor contáctenos en info@un-igrac.org.

This map illustrates the satellite-detected water extent in Sindh, Balochistan, and Punjab Provinces, Pakistan, as observed from Sentinel-2 satellite images acquired on 31 July 2025 at 13:02 local time (08:02 UTC). Within the analyzed area of approximately 83,000 km², about 6,300 km² of land appears to be affected by floodwaters. The floodwater extent appears to have increased by approximately 1,300 km² since 11 July 2025. Based on WorldPop population data and the flood extent, approximately 2.3 million people are potentially exposed or living close to the flooded areas.

The Global Lakes and Wetlands Database (GLWD) version 2 provides a comprehensive and seamless global map of inland surface waters distinguished into 33 waterbody and wetland types. GLWD v2 was developed by harmonizing the best available ground- and satellite-based data sources and has been designed to represent the maximum non-overlapping extents of aquatic ecosystems over the broad contemporary period of 1990-2020.

GLWD v2 represents a total of 18.2 million km2 of wetlands at a grid cell resolution of 15 arc-seconds (approximately 500 m at the equator). The data consist of a map of the dominant waterbody or wetland type in each grid cell, as well as 33 individual class layers which represent the sub-cell fraction of each specific class within each grid cell.

Version 2 of GLWD (Lehner et al., 2025) is the successor of the widely-used GLWD version 1 (Lehner & Döll, 2004). The quality, resolution, and format of GLWD v2 significantly improves upon GLWD v1 and supersedes the older version.