79 conjuntos de datos encontrados

Acerca del conjunto de datos: Este conjunto de datos consiste en mediciones de humedad del suelo y temperatura recolectadas de los registradores de datos TOMST (https://tomst.com/web/en/systems/tms/tms-4/) en varias ubicaciones en África y también en Cuba. El conjunto de datos incluye tres mediciones de temperatura cerca de la superficie (a 12 cm sobre la superficie del suelo (Temp: +12 cm), en la superficie del suelo (Temp: 0 cm) y justo debajo de la superficie (Temp: -6 cm)). Las mediciones de humedad del suelo se recopilan a una profundidad de 15 cm debajo del suelo utilizando la técnica de Transmisión de Dominio Temporal. Los registradores TOMST registran las mediciones de humedad del suelo como señales eléctricas en bruto, que deben convertirse en contenido de humedad del suelo volumétrico mediante un enfoque de calibración. Actualmente, hemos utilizado una curva de calibración global (independiente de la textura del suelo) mientras calibramos los registradores para diferentes texturas. El conjunto de datos aquí incluido contiene las lecturas sin procesar de los sensores, que pueden calibrarse utilizando la guía de calibración TMS https://tomst.com/web/wp-content/uploads/2023/05/TMS-calibration-handbook.pdf.

Utilización: El conjunto de datos está destinado a aplicaciones en hidrología para monitorear condiciones de humedad del suelo a largo plazo, sequías agrícolas (déficit de agua en la vegetación), validar observaciones de humedad del suelo y evapotranspiración a partir de datos de teledetección, y modelos de balance hídrico del suelo. En algunos casos, los datos también se utilizan para evaluar la idoneidad de utilizar este tipo de sensor para la programación del riego y la conservación del agua. Hemos desplegado estos registradores para evaluar si los datos de alta resolución (250m) de Productividad del Agua a través del acceso abierto de datos derivados de teledetección de la FAO (WaPOR) pueden contribuir al monitoreo relevante y oportuno de sequías a microescala, y cómo los índices de sequía calculados a partir de datos de WaPOR corresponden a las tendencias de humedad del suelo a nivel de campo.

Descripción de campos de datos: El conjunto de datos se proporciona como una serie temporal que contiene los siguientes campos de datos:

Temp: -6 cm Temperatura del suelo medida por el registrador a 6 cm debajo de la superficie del suelo.

Temp: 0 cm Temperatura del aire/suelo medida por el registrador en la superficie del suelo.

Temp: +12 cm Temperatura del aire medida por el registrador a 12 cm sobre la superficie del suelo.

Raw sensor reading Esta es la señal eléctrica de humedad del suelo medida por el sensor que debe convertirse en un valor de contenido de humedad del suelo volumétrico.

Calibrated vmc Este es el contenido volumétrico de humedad obtenido al calibrar la lectura en bruto del sensor. Los valores se obtienen utilizando la ecuación de Kopecky et al., (2021) https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.143785.

Logger_id El número de serie del registrador de datos.

Latitude, Longitude Las coordenadas donde se encuentra el sensor.

Date installed in the field: Fecha en la que se instaló el sensor en el campo.

Reports and datasets generated as part of the Climate Risk Informed Decision Analysis (CRIDA) implemented in the Chimanimani Districts, in response to Cyclone Idai and to build resilience of local communities to climate change impacts.

Zimbabwe is exposed to multiple weather-related hazards, suffering from frequent periodic cyclones, droughts, floods, and related epidemics and landslides. On 15 March 2019, tropical Cyclone Idai hit eastern Zimbabwe, and at least 172 deaths were reported, more than 186 people were injured and 327 were missing, while over 270,000 people were affected across nine districts, particularly in Chimanimani and Chipinge. Of those affected, 20,002 households (61.5%) or 100,106 people (74.2% of the 2012 population) were in Chimanimani. Meanwhile, ecosystem damage also occurred where boulders and mud were dumped downhill, affecting wildlife habitats, water quality, tourism activities and usability of land resources. The cyclone’s aftermath has therefore increased environmental risks, which will in turn affect local adaptation. Loss of vegetation cover means the natural defense against future flood waters and landslides is no longer available. Similar events in future are therefore likely to cause even more destruction. The overall objective of the initiative is therefore to reduce the vulnerability of communities in the Chimanimani and Chipinge Districts to natural disasters, such as floods, droughts and landslides; and to enhance water resource management as well as ecosystem services in response to the uncertainty of future climate change. The project is designed to approach the water-related risk and vulnerability through an integrated strategy that targets several aspects of disaster risk reduction, and provides scalable implementation of the project through a modular pathway and the development of case studies in target flood and landslide prone areas.

The Global Gravity-based Groundwater Product (G3P) provides groundwater storage anomalies (GWSA) from a cross-cutting combination of GRACE/GRACE-FO-based terrestrial water storage (TWS) and storage compartments of the water cycle (WSCs) that are part of the Copernicus portfolio. The data set comprises gridded anomalies of groundwater, TWS, and the WSCs glacier, snow, soil moisture and surface water bodies plus layers containing uncertainty information for the individual data products. All WSCs are spatially filtered with a Gaussian filter to be compatible with TWS. Spatial coverage is global, except Greenland and Antarctica, with 0.5-degree resolution. Temporal coverage is from April 2002 to September 2023 with monthly temporal resolution. Gridded data sets are available as NetCDF files containing variables for the parameter value as anomaly in mm equivalent water height and the parameter’s uncertainty as mm equivalent water height.

The latest version of the data is visualized at the GravIS portal: https://gravis.gfz-potsdam.de/gws. From GravIS, the data is also available as area averages for several large river basins and aquifers, as well as for climatically similar regions.

G3P was funded by the EU Horizon 2020 programme in response to the call LC-SPACE-04-EO-2019-2020 “Copernicus evolution – Research activities in support of cross-cutting applications between Copernicus services” under grant agreement No. 870353.

Una compilación de mediciones secundarias de la calidad de las aguas superficiales y subterráneas reunidas para caracterizar la hidroquímica, los contaminantes, los isótopos y los parámetros bacteriológicos en la parte etíope de la cuenca del lago Turkana. Este conjunto de datos sustenta análisis estadísticos y geoespaciales para orientar la gestión sostenible de los recursos hídricos.

The global crises of biodiversity and cultural diversity are interdependent, especially so in rivers. While we know that 84% of the freshwater fauna has disappeared between 1970 and 2014, the loss in cultural diversity connected to the river and its floodplain (e.g., spiritual linkages, traditional use forms, adapted architecture, etc.) is as yet un-known. This book makes a first attempt to deal with biological and cultural diversities altogether, depicting the bio-cul-tural diversities, historical human-river relation-ships, threats, and practical examples of how to mitigate the crisis in riverscapes. More than 120 authors present interdisciplinary studies from river systems all over the world, and explore overarching issues on river ma-nagement in the Anthropocene.

Reconociendo el valor de los sistemas de agua transfronterizos y el hecho de que muchos de ellos siguen degradándose y siendo gestionados de manera fragmentada, se desarrolló el Programa de Evaluación de Aguas Transfronterizas del Fondo para el Medio Ambiente Mundial (GEF TWAP). El programa tiene como objetivo proporcionar una evaluación de referencia que identifique y evalúe los cambios en estos sistemas hídricos causados por actividades humanas y procesos naturales, y las consecuencias que tienen sobre las poblaciones humanas dependientes. El proyecto es la primera evaluación comparativa verdaderamente global de acuíferos, lagos, ríos y grandes ecosistemas marinos transfronterizos, así como una evaluación temática del océano abierto, a través de asociaciones institucionales que esperan sembrar futuras evaluaciones globales. Los resultados del proyecto están destinados a ayudar al GEF y a otras organizaciones internacionales a establecer prioridades para apoyar la conservación de los sistemas hídricos transfronterizos. Más información sobre TWAP, incluidos los informes finales, se puede encontrar en www.geftwap.org

Este portal da acceso a los resultados basados en mapas del componente de aguas subterráneas del Programa de Evaluación de Aguas Transfronterizas. Los datos mostrados en este portal han sido proporcionados por expertos nacionales de los países involucrados en el proyecto TWAP de aguas subterráneas. También incluye los resultados de análisis de escenarios usando el modelo global WaterGAP (Universidad de Fráncfort, Alemania) y un estudio sobre los sistemas de aguas subterráneas de los pequeños estados insulares en desarrollo, también llamados SIDS (Simon Fraser University, Canadá). Más información sobre TWAP Groundwater, incluidos los informes sobre metodología y resultados, se puede encontrar en www.twap.isarm.org

Los conjuntos de datos a gran escala son esenciales en la ciencia hidrológica para respaldar estudios de modelización y evaluaciones globales. El presente conjunto de datos recopila toda la información disponible sobre la calidad del agua dulce bajo una política de datos abiertos (CC BY 4.0 o equivalente) en la base de datos GEMStat para la calidad global del agua (www.gemstat.org). Incluye más de 20,000,000 de mediciones de 608 parámetros de calidad del agua, cubriendo 13,660 estaciones en 37 países en el período de tiempo desde 1906 hasta 2023.

GEMStat es operado por el programa GEMS/Water del Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA) y está alojado en el Centro Internacional para los Recursos Hídricos y el Cambio Global (ICWRGC) y el Instituto Federal de Hidrología de Alemania (BfG). Los datos en GEMStat son proporcionados por los Servicios Hidrológicos Nacionales de los estados miembros de la ONU.

The CRIDA approach provides a crucial framework to enable water managers and policy makers to assess the impact of climate uncertainty and change on their water resources and work towards effective adaptation strategies. This multi-step process embraces a participatory, bottom-up approach to identify water security hazards, and is sensitive to indigenous and gender-related water vulnerabilities. By engaging local communities in the design of the analysis, the information provided by scientific modeling and climate analysis can be tailored and thus provide more useful answers to the challenges they are facing. They are also providing a more informed starting point to assess the different options for adaptation, and design robust adaptation pathways, in line with the local needs.

This publication aims to bridge the gap between climate and disasters, in the face of the uncertainties that climate change poses to water managers and policymakers. Composed of a compilation of worldwide case studies, it provides examples of innovative water management and climate risk assessment approaches. The publication also highlights the National Determined Contributions (NDCs) and National Adaptation Plans (NAPs) with the aim of identifying links between these high-level frameworks, DRR and water issues, and describing how the policy-practice linkages can be turned into action.

Esta publicación ha establecido un marco estratégico para integrar la ciencia abierta en la hidrología, ilustrando su verdadero potencial para mejorar la transparencia, la colaboración y la accesibilidad de la investigación dentro de las prácticas de gestión del agua. Los seis pilares (datos abiertos, código abierto, publicación abierta, infraestructura abierta, educación abierta y participación abierta) constituyen la estructura del marco de Hidrología Abierta diseñado para promover la transparencia y la reproducibilidad.

This publication reviews the current state-of-the-art of AI and Machine Learning (ML) applications within water management, introducing some of the main concepts and providing the reader with a general understanding of different technologies and concepts. Further, it features examples of the most influential applications of AI within water management and highlights the ethical challenges when streamlining AI for water resources management.

This dataset is part of the mWater data for Kenya. It includes wells, boreholes, tube wells, and springs. Altitude data have been corrected by removing negative values and turning 0 values to NULL where applicable.

This dataset is part of the mWater data for Ethiopia. It includes wells, boreholes, tubewells, and springs. Altitude data have been corrected by removing negative values and turning 0 values to NULL where applicable.

El conjunto de datos cubre los Condados de Turkana y Marsabit en el norte de Kenia. Incluye registros de pozos con algunas mediciones geológicas y de calidad del agua. Forma parte del proyecto "HYDROGEOLOGICAL MAPPING OF TURKANA and MARSABIT AQUIFERS" que fue llevado a cabo por Rural Focus y SWAS WATER SURVEYS. Una parte significativa de los datos requeridos para estos conjuntos fue recopilada de diversas organizaciones, incluidas Oxfam, la Diócesis Católica de Lodwar, JICA y la WRA de Kenia. El conjunto de datos ha sido mejorado en términos de precisión y consistencia, y normalizado para alinearse con la plantilla de recolección de datos sobre aguas subterráneas de la UNESCO.