61 conjuntos de datos encontrados

Los conjuntos de datos a gran escala son esenciales en la ciencia hidrológica para respaldar estudios de modelización y evaluaciones globales. El presente conjunto de datos recopila toda la información disponible sobre la calidad del agua dulce bajo una política de datos abiertos (CC BY 4.0 o equivalente) en la base de datos GEMStat para la calidad global del agua (www.gemstat.org). Incluye más de 20,000,000 de mediciones de 608 parámetros de calidad del agua, cubriendo 13,660 estaciones en 37 países en el período de tiempo desde 1906 hasta 2023.

GEMStat es operado por el programa GEMS/Water del Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA) y está alojado en el Centro Internacional para los Recursos Hídricos y el Cambio Global (ICWRGC) y el Instituto Federal de Hidrología de Alemania (BfG). Los datos en GEMStat son proporcionados por los Servicios Hidrológicos Nacionales de los estados miembros de la ONU.

This publication reviews the current state-of-the-art of AI and Machine Learning (ML) applications within water management, introducing some of the main concepts and providing the reader with a general understanding of different technologies and concepts. Further, it features examples of the most influential applications of AI within water management and highlights the ethical challenges when streamlining AI for water resources management.

This dataset is part of the mWater data for Kenya. It includes wells, boreholes, tube wells, and springs. Altitude data have been corrected by removing negative values and turning 0 values to NULL where applicable.

This dataset is part of the mWater data for Ethiopia. It includes wells, boreholes, tubewells, and springs. Altitude data have been corrected by removing negative values and turning 0 values to NULL where applicable.

El conjunto de datos cubre los Condados de Turkana y Marsabit en el norte de Kenia. Incluye registros de pozos con algunas mediciones geológicas y de calidad del agua. Forma parte del proyecto "HYDROGEOLOGICAL MAPPING OF TURKANA and MARSABIT AQUIFERS" que fue llevado a cabo por Rural Focus y SWAS WATER SURVEYS. Una parte significativa de los datos requeridos para estos conjuntos fue recopilada de diversas organizaciones, incluidas Oxfam, la Diócesis Católica de Lodwar, JICA y la WRA de Kenia. El conjunto de datos ha sido mejorado en términos de precisión y consistencia, y normalizado para alinearse con la plantilla de recolección de datos sobre aguas subterráneas de la UNESCO.

The SWOT Level 2 River Single-Pass Vector Node Data Product from the Surface Water Ocean Topography (SWOT) mission provides water surface elevation, slope, width, and discharge derived from the high rate (HR) data stream from the Ka-band Radar Interferometer (KaRIn). SWOT launched on December 16, 2022 from Vandenberg Air Force Base in California into a 1-day repeat orbit for the "calibration" or "fast-sampling" phase of the mission, which completed in early July 2023. After the calibration phase, SWOT entered a 21-day repeat orbit in August 2023 to start the "science" phase of the mission, which is expected to continue through 2025.

Water surface elevation, slope, width, and discharge are provided for river reaches (approximately 10 km long) and nodes (approximately 200 m spacing) identified in the prior river database, and distributed as feature datasets covering the full swath for each continent-pass. These data are generally produced for inland and coastal hydrology surfaces, as controlled by the reloadable KaRIn HR mask. The dataset is distributed in ESRI Shapefile format. Please note that this collection contains SWOT Version C science data products.

This collection is a sub-collection of its parent: https://podaac.jpl.nasa.gov/dataset/SWOT_L2_HR_RiverSP_2.0 It contains only river nodes.

The SWOT Level 2 River Single-Pass Vector Reach Data Product from the Surface Water Ocean Topography (SWOT) mission provides water surface elevation, slope, width, and discharge derived from the high rate (HR) data stream from the Ka-band Radar Interferometer (KaRIn). SWOT launched on December 16, 2022 from Vandenberg Air Force Base in California into a 1-day repeat orbit for the "calibration" or "fast-sampling" phase of the mission, which completed in early July 2023. After the calibration phase, SWOT entered a 21-day repeat orbit in August 2023 to start the "science" phase of the mission, which is expected to continue through 2025.

Water surface elevation, slope, width, and discharge are provided for river reaches (approximately 10 km long) and nodes (approximately 200 m spacing) identified in the prior river database, and distributed as feature datasets covering the full swath for each continent-pass. These data are generally produced for inland and coastal hydrology surfaces, as controlled by the reloadable KaRIn HR mask. The dataset is distributed in ESRI Shapefile format. Please note that this collection contains SWOT Version C science data products.

This collection is a sub-collection of its parent: https://podaac.jpl.nasa.gov/dataset/SWOT_L2_HR_RiverSP_2.0 It contains only river reaches.

El proyecto FRIEND/Nile, implementado en dos fases (2001-2006 y 2007-2013), tuvo como objetivo mejorar la gestión de los recursos hídricos en la cuenca del Nilo a través de la cooperación regional, el desarrollo de capacidades y la investigación hidrológica aplicada. Iniciado bajo el Programa Hidrológico Internacional (PHI) de la UNESCO y financiado por el Gobierno de Flandes en Bélgica, el proyecto involucró a instituciones clave de cinco países de la cuenca del Nilo: Egipto, Sudán, Etiopía, Kenia y Tanzania. El proyecto se centró en mejorar la comprensión del régimen hidrológico del río mediante la cooperación en la investigación y el intercambio de datos.

La Fase I (2001-2006) estableció la cooperación técnica e institucional, enfatizando cuatro componentes de investigación clave: modelado lluvia-escorrentía, transporte de sedimentos y gestión de cuencas, análisis de frecuencia de inundaciones y análisis de sequías y caudales bajos. Se llevaron a cabo más de 20 talleres de capacitación y reuniones técnicas, mejorando la capacidad de los investigadores y las instituciones de la región. El proyecto facilitó la adquisición de datos, el desarrollo de modelos y la publicación de documentos técnicos, sentando las bases para una mejor gobernanza del agua transfronteriza.

La Fase II (2007-2013) amplió estos esfuerzos abordando nuevos desafíos como la ecohidrología, el modelado estocástico y la erosión y transporte de sedimentos. Se introdujeron modelos hidrológicos avanzados, se mejoró el monitoreo del rendimiento y se evaluaron los impactos del cambio climático en la disponibilidad de agua en la cuenca del Nilo. El proyecto contribuyó a una mayor cooperación científica, fortaleció los marcos institucionales y proporcionó información relevante para la formulación de políticas de gestión sostenible del agua.

Este conjunto de datos forma parte del Sistema de Gestión de Información sobre Fuentes de Agua de Somalia (SWIMS). De las diversas fuentes enumeradas en SWIMS, se seleccionaron pozos y perforaciones. El conjunto de datos proporciona información sobre la ubicación y, en algunos casos, sobre el nivel de agua y el rendimiento, pero no se aclara si la fecha de inspección en los datos se refiere a las mediciones.